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MIT麻省理工最新研究不用过于担心被AI淘汰
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作者: 美国留学网
发布时间: 2024-02-04 09:55:04
本文的标题是:MIT麻省理工最新研究不用过于担心被AI淘汰

MIT麻省理工最新研究不用过于担心被AI淘汰

麻省理工大学,Massachusetts Institute of Technology(MIT),始建于1861年,是一所位于马萨诸塞州剑桥市的私立研究型大学。校训为“Mind and Hand”知行合一,也就是说,认识事物的道理与在现实中运用此道理是一体两面,密不可分的。

正如其校训,这所学校有别于注重古希腊文明教育的传统人文大学,更强调解决实际问题的知识技能的教授。知行合一的建校理念、实践出真知的教学方针不仅使麻省理工学院最先响应美国工业化进程对技术性人才的强烈需求,更使麻省理工学院在今天成为“世界理工大学之最”。

近日MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最近的一项研究,可以让我们可以松一口气了:至少视觉AI还无法替代太多人类。人工智能

研究表明,劳动力自动化的速度,可能会比我们想象得慢很多。

因为——它们实在太贵了!视觉任务,AI比人工贵多了

MIT的研究者们不仅研究了AI是否能执行任务,还研究了在更广泛的劳动力市场背景下,公司取代人类执行这些任务,是否具有经济意义。

他们发现,虽然计算机视觉今天能够自动化占美国经济中占工人薪酬1.6%的任务(不包括农业),但只有23%的薪酬任务(占整个经济的0.4%)按自动化是更划算的。

而且,视觉AI的问题不止是百分比小,更重要的是,成本太高。

在绝大多数情况下,人力成本要比采用自动化更便宜。

总体而言,研究结果表明,AI导致的工作岗位流失规模巨大,但这种过程也是渐进的,因此政府有重组的政策和再培训空间,来减轻失业的影响。

学者们研究了分析医院诊断设备图像,或者检查托盘是否包含正确物品这类任务,这是如今的AI可以实现的视觉任务。

GPT-4能替代人类吗?

或许会更快、但目前尚不清楚,大语言模型也符合这种情况。

不过,微调尖端的LLM来执行特定任务,可能只需要一个详细的书面规则列表,会比微调CV模型容易得多。

OpenAI去年8月的一项研究发现,GPT-4在使用详细的政策文件和几个token的示例进行微调后,就能有效地执行内容审核任务。

这些发现表明,与计算机视觉模型相比,大语言模型可以更快、更便宜地应用于更广泛的社会经济劳动上。

目前,GPT-4的微调仍处于受限测试模式,因为OpenAI不希望遇到任何重大的安全挑战。

但随着OpenAI及其竞争对手开始允许客户微调模型,自动化水平的速度可能要比MIT研究中预测的快得多。

MIT麻省理工最新研究不用过于担心被AI淘汰

对此,MIT研究者Thompson表示——「当然,定制LLM可能比定制计算机视觉系统更容易,所以会在经济实践中被更多采用。

但是,只要实践中需要一个小型工程团队,将系统集成到公司的工作流中,成本就仍然是不可忽视的因素。」

AI替代我们,还很远

对于许多公司来说,视觉自动化在经济上并没有多少吸引力,而且这种情况会持续很长一段时间。

MIT的研究指出,为特定任务微调AI系统的成本实在是太高了,这对小型企业来说,是很不划算的。

跟美国目前的劳动力成本相比,即使是仅仅与人类一样好的人工智能系统,真的采用起来,往往也非常昂贵。

因此,这项研究得到的结论也是惊人的,劳动力市场中面临自动化风险的比例,要远远比我们想象的小得多。

麻省理工学院位于美国马萨诸塞州剑桥市,属于大波士顿地区,临近哈佛大学。波士顿常被人们称为“美国的雅典”,风景怡人。波士顿最热的月份在7月,平均气温为27.7摄氏度,最冷的月份为1月,平均气温为零下5摄氏度。麻省理工学院占地168英亩,校园位于查尔斯河(Charles River)靠剑桥市(Cambridge)一侧,蔓延约1英里。中央校区由一组互相连通的大楼组成,设计者为建筑家维尔斯•波斯维斯(Welles Bosworth),互相连通的设计是为了方便人们往来于各个院系之间,完成于2005年。学校图书馆由五个主要的图书馆和几个所属的分馆组成。所藏图书1800万册、杂志19000种。

DeepMind联创警告:几年内,AI就会冲击劳动力市场

DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman此前就警告,从长远来看,人工智能是一种「从根本上取代劳动力」的工具。

Suleyman在世界经济论坛年会上表示,「我们必须认真思考如何整合这些工具(AI),如果完全放任市场主导,从根本上说,这些工具将取代劳动力。」

当前的人工智能主要做了两件事情

首先是提高了现有业务的效率,为企业节省了大量成本,但代价是取代了从事相关工作的人类;其次是创建了全新的业务和流程,这里面倒是蕴含了创造就业的机会。

在未来几年里,这两股力量都将给劳动力市场带来巨大冲击,造成难以预料的影响。

十多年来,专家们一直在争论人工智能是否会取代人类工人。

Carl Benedikt Frey和Michael Osborne在2013年的一项研究中估计,到2030年代中期,美国47%的工作岗位有可能在人工智能热潮中被自动化。

麦肯锡7月份的一项研究发现,到2030年,将有近1200万美国人需要更换工作,因为人工智能将取代他们的角色。MIT麻省理工

工程系是MIT最知名、申请人最多和最“难读”的学系,连续七届获得美国工科研究生课程冠军,其中以电子工程专业名气最强,紧跟其后的是机械工程。

其余的学科如物理学、化学、经济学、哲学、政治学、建筑学也都非常优秀。新起的供应链管理专业(Supply Chain Management)也是麻省理工的强项,并且MIT的MLOG(Master of Engineering in Logistics)项目已多年在全美排名第一,此外,MIT斯隆商学院的MBA项目在世界范围内享有盛誉,是美国极富盛名的“魔术七大”(M7)顶级商学院成员之一,尤以创业课程和创业文化著称。

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